Pengaruh Sistem Kerja Non-Shift terhadap Realisasi Bongkar Muat Peti Kemas pada PT IPC Terminal Petikemas di Jakarta Utara
DOI:
https://doi.org/10.46975/Aliansi273Keywords:
Sistem Kerja Non-Shift, Realisasi Bongkar Muat, PLS-SEM, SmartPLS, Terminal PetikemasAbstract
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh sistem kerja non-shift terhadap realisasi bongkar muat petikemas pada PT. IPC Terminal Petikemas Jakarta Utara. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan Partial Least Squares – Structural Equation Modeling (PLS-SEM) menggunakan software SmartPLS versi 4.1.0.9. Jumlah responden dalam penelitian ini adalah 80 karyawan yang dipilih sebagai sampel penelitian. Hasil pengujian model pengukuran menunjukkan bahwa seluruh konstruk telah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas. Nilai Average Variance Extracted (AVE) untuk variabel realisasi bongkar muat sebesar 0,667 dan sistem kerja non-shift sebesar 0,632 (> 0,50). Nilai Composite Reliability pada variabel realisasi bongkar muat sebesar 0,947 dan sistem kerja non-shift sebesar 0,923, serta nilai Cronbach’s Alpha masing-masing sebesar 0,937 dan 0,902, yang menunjukkan bahwa seluruh variabel memiliki reliabilitas yang sangat baik. Uji validitas diskriminan menunjukkan hasil Fornell-Larcker Criterion dengan nilai akar AVE realisasi bongkar muat sebesar 0,817 dan sistem kerja non-shift sebesar 0,795, dengan korelasi antar variabel sebesar 0,852. Namun, pengujian HTMT menunjukkan nilai sebesar 0,894 (< 0,90) sehingga validitas diskriminan dinyatakan terpenuhi. Selain itu, nilai VIF sebesar 1,000 menunjukkan tidak terdapat masalah multikolinearitas. Hasil pengujian model struktural menunjukkan nilai R-Square sebesar 0,603 (adjusted 0,598), yang berarti sistem kerja non-shift mampu menjelaskan 60,3% variasi realisasi bongkar muat petikemas, sedangkan sisanya 39,7% dipengaruhi variabel lain di luar model. Nilai F-Square sebesar 1,518 menunjukkan bahwa pengaruh sistem kerja non-shift terhadap realisasi bongkar muat termasuk kategori besar (large effect). Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa sistem kerja non-shift berpengaruh positif dan signifikan terhadap realisasi bongkar muat petikemas dengan nilai path coefficient sebesar 0,776, T-statistics sebesar 10,573 (> 1,96), dan P-value sebesar 0,000 (< 0,05). Dengan demikian, hipotesis penelitian dinyatakan diterima, yang berarti semakin baik penerapan sistem kerja non-shift maka semakin tinggi realisasi bongkar muat petikemas.
ABSTRACT
This study aims to analyze the effect of the non-shift work system on container loading and unloading realization at PT. IPC Terminal Petikemas Jakarta Utara. The research method used is a quantitative approach with Partial Least Squares – Structural Equation Modeling (PLS-SEM) using SmartPLS version 4.1.0.9 software. The number of respondents in this study was 80 employees selected as research samples. The measurement model results show that all constructs meet the criteria of validity and reliability. The Average Variance Extracted (AVE) value for the container loading and unloading realization variable is 0.667, and for the non-shift work system is 0.632 (> 0.50). The Composite Reliability values for the container loading and unloading realization variable and the non-shift work system are 0.947 and 0.923, respectively, while the Cronbach’s Alpha values are 0.937 and 0.902, indicating that all variables have very good reliability. The discriminant validity test using the Fornell-Larcker Criterion shows that the square root of AVE for container loading and unloading realization is 0.817, and for the non-shift work system is 0.795, with a correlation value between variables of 0.852. However, the HTMT test result of 0.894 (< 0.90) indicates that discriminant validity is achieved. In addition, the VIF value of 1.000 indicates that there is no multicollinearity problem. The structural model results show an R-Square value of 0.603 (adjusted 0.598), meaning that the non-shift work system explains 60.3% of the variation in container loading and unloading realization, while the remaining 39.7% is influenced by other variables outside the model. The F-Square value of 1.518 indicates a large effect of the non-shift work system on container loading and unloading realization. Hypothesis testing results show that the non-shift work system has a positive and significant effect on container loading and unloading realization, with a path coefficient of 0.776, T-statistics of 10.573 (> 1.96), and P-value of 0.000 (< 0.05). Therefore, the hypothesis is accepted, meaning that the better the implementation of the non-shift work system, the higher the container loading and unloading realization.
References
Ab Hamid, M. R., Sami, W., & Mohmad Sidek, M. H. (2017). Discriminant validity assessment: Use of Fornell & Larcker criterion versus HTMT criterion. Journal of Physics: Conference Series, 890(1), 012163.
Aggestam, L., & Bicchi, F. (2019). New directions in EU foreign policy governance: Cross‐loading, leadership and informal groupings. JCMS: Journal of Common Market Studies, 57(3), 515–532.
Agusalim, L. (2025). Smart PLS 4 for Smart Facilitators: Optimizing PLS-SEM Analysis in TKMP Program. Journal of Community Engagement, 6, 1–24.
Asbullah, A., Ginting, D., & Suparman, S. (2024). Analisis Keterlambatan dan Efisiensi Kegiatan Bongkar Muat Petikemas Di Terminal PT. Prima Terminal Petikemas Belawan. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(1), 10156–10166.
Cheng, J., Sun, J., Yao, K., Xu, M., & Cao, Y. (2022). A variable selection method based on mutual information and variance inflation factor. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 268, 120652.
de Sousa, R. M., da Silva Florencio, M. N., Lopes, L. F. D., de Moraes, T. A., de Castro, M. M. B., & Santos, A. R. (2024). A Influência da Capacidade Absortiva no Desempenho Inovativo dos Grupos de Pesquisa no Piauí. Navus: Revista de Gestão e Tecnologia, (14), 7.
Dirgiatmo, Y. (2023). Testing the discriminant validity and heterotrait–monotrait ratio of correlation (HTMT): a case in Indonesian SMEs.
Edelsbrunner, P. A., Simonsmeier, B. A., & Schneider, M. (2025). The reliability, but not the Cronbach’s alpha, of knowledge tests matters: response to Zitzmann and Orona (2025). Educational Psychology Review, 37(2), 48.
Evi, T., & Rachbini, W. (2023). Partial Least Squares (Teori Dan Praktek). Cv. Aa. Rizky.
Hadi, S. P., & Nugroho, S. R. H. (2017). Composite reliability analysis of 500 kV Jawa-Bali system related to the Northern Jawa generation and transmission expansion plan. 2017 International Conference on High Voltage Engineering and Power Systems (ICHVEPS), 556–560.
Idris, M. (2023). Analisis Beban Kerjaoperator Warehouse pada PT Ciomas Adisatwa Medan dengan menggunakan Metode Full Time Equivalent.
Khaldun, A. I., Suryailahi, V. I., & Muajir, M. (2018). Pelaksanaan Bongkar Muat Peti Kemas dan Waktu Penyelesaian (Turn Round Time). Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, 4(3), 297–302.
Nurhadini, A., & Indrayadi, M. (2019a). Optimasi pelayanan bongkar muat peti kemas di pelabuhan Dwikora Pontianak. JeLAST: Jurnal Teknik Kelautan, PWK, Sipil, Dan Tambang, 6(1).
Nurhadini, A., & Indrayadi, M. (2019b). Optimasi pelayanan bongkar muat peti kemas di pelabuhan Dwikora Pontianak. JeLAST: Jurnal Teknik Kelautan, PWK, Sipil, Dan Tambang, 6(1).
Ooi, R., & Rahardjo, D. (2025). Pioneering a R-Square AI (Regenerative & Responsible AI) Future from the Global South.
Peter, B. M. (2022). A geometric relationship of F2, F3 and F4-statistics with principal component analysis. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 377(1852).
Prakoso, B. G., Rusmiyanto, D., & Pratomo, S. A. (2025). Analisis Produktivitas Bongkar Muat Petikemas dalam Proses Logistik di Pelabuhan Tanjung Emas Semarang. Jurnal Sains Bangunan, 2(1), 30–41.
Pramesti, E. L., Karima, U. Q., Amrullah, A. A., & Fithri, N. K. (2025). Faktor–Faktor Yang Berhubungan Dengan Kualitas Tidur Pada Perawat Rawat Inap Rsud Pasar Rebo Tahun 2024. Health Safety Environment Journal, 4(1), 79–88.
Saini, P. K., Singh, S. V, Yadav, R. K., Singh, L., Shweta, S. K., Singh, H. T., Dwivedi, S., & Tiwari, U. (2024). Correlation and path coefficient analyses for grain yield and its contributing traits in bread wheat (Triticum aestivum L. em. Thell). Journal of Advances in Biology & Biotechnology, 27(3), 208–218.
Sastrohadiwiryo, S., & Syuhada, A. H. (2021). Manajemen tenaga kerja Indonesia. Bumi aksara.
Shofani, A. H., Kustyadji, G., Perwitasari, A. W., & Cahyono, H. (2024). Pengaruh Sistem Kerja Fleksibel dan Konflik Kerja Keluarga Terhadap Produktivitas Kerja Petugas Operasional PT. Pelabuhan Indonesia Terminal Petikemas Pantoloan dengan Restrukturisasi Organisasi sebagai Variabel Intervening. Journal Human Resources 24/7: Business Management, 1(2), 20–35.
Simarmata, S., Justianus, J. M., & Sembiring, A. C. (2026). Optimasi Tenaga Kerja Operasional Terminal Peti Kemas Menggunakan Integrasi Time and Motion Study dan Ranked Positional Weight. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan, 5(2), 789–796.
Suryantoro, B., Punama, D. W., & Haqi, M. (2020). Tenaga Kerja, Peralatan Bongkar Muat Lift On/Off, Dan Efektivitas Lapangan Penumpukan Terhadap Produktivitas Bongkar Muat Peti KEMAS. Jurnal Baruna Horizon, 3(1), 156–169.
Tabah, M. T., Said, L. B., & Arifin, W. (2020). Evaluasi Tingkat Kinerja Pelabuhan Pantoloan Ditinjau Dari Aspek Kegiatan Bongkar Muat Petikemas Pasca Bencana Alam. Jurnal Teknik Sipil MACCA, 5(2), 170–183.
Widodo, H., & Pratama, A. A. (2022). Pengaruh Sumber Daya Manusia (SDM) dalam Realisasi Penanganan Sistem Pelayanan Bongkar Muat Barang pada Kapal Non Petikemas oleh PT. Pelabuhan Indonesia (Persero) Cabang Tanjung Emas, Semarang. Jurnal Ilmiah Kemaritiman Nusantara, 2(1), 38–53.
